Порівняння GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 — що краще обрати під свої задачі
![Порівняння GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 — що краще обрати під свої задачі](https://inweb.ua/blog/wp-content/uploads/2024/07/porivnyannya-gpt-02-1120x588.jpg)
Штучний інтелект стрімко розвивається, і OpenAI постійно вдосконалює свої моделі GPT. На момент написання статті існують три основні версії: GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4.
У цій статті детально розглянули їхні можливості, переваги та недоліки, щоб допомогти визначити, яка модель найкраще підходить для конкретних задач.
Порівняння загальних можливостей моделей
Наприклад, GPT-4o mini може бути ефективною для створення великої кількості постів для Instagram. Також її можна використовувати для генерації ідей, швидких відповідей тощо.
Проте в складних завданнях: математичні обчислення, складні логічні запитання, задачі з контекстом — модель може поступатися GPT-4o та GPT-4.
Завдяки наявності контекстного вікна GPT-4o може обробляти значний обсяг інформації в одному запиті. Ця модель підійде для задач, де потрібна чіткість і деталізація, без «задушливості».
Модель GPT-4 можна використовувати для написання кістяків аналітичних статей, де потрібна максимальна точність і розуміння контексту. Попри її точність, іноді GPT-4 видає надто технічні статті, які потребують багатьох правок, також її мінусом є вартість.
Порівняння моделей у різних аспектах
![Фото: Порівняння GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 — що краще обрати під свої задачі](https://inweb.ua/blog/wp-content/uploads/2024/07/porivnyannya-gpt.jpg)
Для певних задач рекомендується використовувати різні моделі GPT. Ресурс Anakin проаналізував моделі за точністю, логікою, розумінням мови та зручністю для програмування.
Загальні знання та логіка моделей
Anakin провели ряд тестів, у яких зафіксували можливості кожної з моделей у відсотковому відношенні.
Тест | GPT-4o mini | GPT-4o | GPT-4 |
---|---|---|---|
MMLU (загальні знання) | 82.0% | 88.7% | 86.4% |
ARC (аналіз міркування) | 87.5% | 95.9% | 95.9% |
HellaSwag (розуміння неформального мовлення) | 89.1% | 95.3% | 95.3% |
TruthfulQA (правдивість) | 70.3% | 71.5% | 71.0% |
Для розуміння кожного з тестів:
- MMLU — оцінює загальні знання та логіку моделей. GPT-4o показав найкращий результат.
- ARC — перевіряє здатність моделей міркувати та логічно мислити. GPT-4o та GPT-4 показали однакові результати, трохи випередивши GPT-4o mini.
- HellaSwag — оцінює здатність моделей розуміти та генерувати неформальну мову. GPT-4o та GPT-4 тут теж показали однакові результати.
- TruthfulQA — перевіряє здатність моделей генерувати правдиві та неупереджені відповіді. Всі три моделі показали схожі результати, але GPT-4o мав невелику перевагу.
GPT-4o загалом показав найкращі результати в цих тестах. Нова модель GPT-4o mini теж продемонструвала хороші результати, проте вона у всіх тестах поступалася моделям GPT-4o та GPT-4.
Математичні можливості
Для кращого розуміння математичних та логічних здібностей, Anakin провели тести GSM8K та MATH. Вони допомагають оцінити, наскільки добре кожна з моделей справляється з розв’язанням математичних задач та логічних проблем.
Тест | GPT-4o mini | GPT-4o | GPT-4 |
---|---|---|---|
GSM8K | 83.9% | 92.0% | 92.0% |
MATH | 45.8% | 52.9% | 52.9% |
- GSM8K перевіряє здатність моделі розв’язувати математичні задачі рівня початкової школи.
- MATH оцінює складніші математичні здібності моделі.
Моделі GPT-4o та GPT-4 ефективніші для задач, що вимагають високого рівня математичних та логічних здібностей. Якщо необхідно опрацювати складні задачі, варто обрати одну з цих моделей.
Розуміння мови та генерація
Оцінка здатності моделі розуміти та генерувати текст є важливою для багатьох задач. Тести LAMBADA та WinoGrande допомагають оцінити здатність моделі розуміти контекст у тексті та можливість правильно інтерпретувати запити.
Тест | GPT-4o mini | GPT-4o | GPT-4 |
---|---|---|---|
LAMBADA | 89.1% | 92.0% | 92.0% |
WinoGrande | 87.5% | 87.5% | 87.5% |
Тести демонструють, що задачі, які вимагають розуміння контексту та генерації тексту, краще довірити GPT-4o та GPT-4. А модель GPT-4o mini краще використовувати для генерації нескладних однотипних текстів, як от пости для соцмереж або теми для контенту.
Генерування коду та здатність до розвʼязання проблем з кодом
Багато айтівців використовують GPT для оптимізації коду та часткового його генерування, для спрощення щоденних задач. Тест HumanEval допомагає оцінити здатність моделі генерувати код та допомагати розробникам шукати помилки у коді.
Тест | GPT-4o mini | GPT-4o | GPT-4 |
---|---|---|---|
HumanEval | 75.6% | 87.8% | 87.8% |
З результатів, якщо потрібна модель для написання коду та програмування, GPT-4o та GPT-4 є найкращим вибором.
Швидкість роботи моделей GPT
![Фото: Порівняння GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 — що краще обрати під свої задачі](https://inweb.ua/blog/wp-content/uploads/2024/07/porivnyannya-gpt-01.jpg)
GPT-4o mini — це найшвидша модель серед порівнюваних. Вона генерує текст зі швидкістю 182.6 токенів на секунду. Для порівняння: GPT-4o видає 88.1 токенів на секунду, а GPT-4 25.2 токенів на секунду.
Проте GPT-4o має найменшу затримку (0.46 секунд) до генерування першого токену, тобто найменший час, який потрібен моделі, щоб почати видавати перший токен після отримання запиту. У GPT-4o mini цей показник становить 0.53 секунди, а в GPT-4 — 0.67 секунди.
Попри те, що GPT-4 здається повільнішою, вона обробляє складніші запити. Тому затримка та швидкість тут не пріоритетніші. Та якщо необхідна саме швидкість — краще обирати GPT-4o або GPT-4o mini.
Вартість моделей GPT в Україні
Безкоштовно доступна модель GPT-3.5, а також обмежений доступ до GPT-4o. Цього вистачає для базових задач, проте якщо є необхідність у великій кількості генерації тексту, або програмуванні, необхідно купувати місячний план за $20. Придбавши його отримуєте доступ до GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 між якими можна перемикатися, якщо є така необхідність.
Я користуюся планом вже рік, враховуючи те, що працюю з GPT багато — він повністю себе окуповує, навіть з підвищенням курсу долара. Та якщо ви не плануєте застосовувати GPT надто часто, можливо, безкоштовного варіанту буде достатньо.
Висновки
![Фото: Порівняння GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4 — що краще обрати під свої задачі](https://inweb.ua/blog/wp-content/uploads/2024/07/porivnyannya-gpt-03.jpg)
Порівнявши GPT-4o mini, GPT-4o та GPT-4, можна зробити наступні висновки:
- GPT-4o mini буде ідеальною для виконання швидких й простих завдань. Підійде для написання постів у соціальні мережі, адаптації контенту та створення текстів у персональні мініблоки.
- GPT-4o — це модель кращої точності та з наявністю великого контекстного вікна. Вона є універсальним інструментом для різних задач: від генерування тексту до аналізу невеликих обʼємів даних.
- GPT-4 поки що можна розцінювати як застарілу модель, оскільки працює повільно і не завжди точно. Проте вона підходить для спеціалізованих і складних завдань, таких як аналіз великих обсягів даних чи програмування.
Розуміючи особливості кожної з моделей, які можна простежити тільки у порівнянні, можна знайти ідеальну модель для своїх щоденних задач. Проте радимо комбінувати використання кожної з моделей і тестувати самостійно їх для того, щоб обрати оптимальне персональне рішення.