Головні тренди PPC у 2025 році — звіт експертів Search Engine Journal

PPC-реклама у 2025 році перебуває у стані активної трансформації. Штучний інтелект, зміни у сфері конфіденційності та впровадження нових технологій створюють для маркетологів водночас перспективи та виклики.

Search Engine Journal випустили звіт на 53 сторінки, в якому провідні експерти контекстної реклами та SEO діляться своїми прогнозами щодо ключових трендів. Ми підготували стислу версію з найважливішим з цього матеріалу.

Звіти SEJ базуються на перевірених даних, аналізі ринку та думках провідних фахівців. Їх матеріали вважаються надійним джерелом інформації для професіоналів у сфері маркетингу по всьому світу.

1. Штучний інтелект у PPC — використовувати з обережністю

Штучний інтелект стає частиною рекламних платформ. Його інтеграція охоплює всі етапи PPC: від автоматизації ставок, прогнозування результатів до створення креативів. Проте, як наголошують експерти, ефективність ШІ значною мірою залежить від того, як його використовують.

Надання системам точних сигналів — поведінкові моделі, дані CRM та офлайн-конверсії — є необхідною умовою для успішних кампаній. Це вимагає активного внесення даних і постійного вдосконалення їхньої точності.

Генерація контенту та мультимедіа, доступна в Google Ads та інших платформах, поки що далека від досконалості. Попри це, технології швидко вдосконалюються, і розуміння їх потенціалу вже зараз дозволить бізнесу отримати конкурентну перевагу в майбутньому.

2. Знайти баланс між ШІ та ручною роботою

У головних трендах SEO, ми підсвічували момент, що експертам радять знайти баланс між застосуванням ШІ та ручної роботи. Експерти PPC з SEJ теж наголошують на цьому.

За його словами, надмірна залежність від автоматизації може призвести до втрати креативності та стратегічного бачення.

Штучний інтелект у PPC — це інструмент, який відкриває нові можливості, але потребує усвідомленого підходу. Його ефективність залежить від якості даних, стратегічного мислення та готовності до постійного навчання. Бізнесу, який прагне залишатися конкурентоспроможним, варто поєднувати потенціал ШІ з досвідом і експертів.

3. Автоматизація в робочих процесах PPC-спеціалістів за допомогою ШІ

Штучний інтелект допомагає маркетологам не лише автоматизувати рутинні завдання, але й краще розуміти свою аудиторію.

Як зазначає Кріс Тодд із CallTrackingMetrics, найбільший потенціал ШІ полягає у його здатності слухати. Телефонні дзвінки, текстові повідомлення та чати стають джерелом даних з реальних розмов, де клієнти висловлюють свої потреби, ставлять запитання і шукають рішення.

ШІ дозволяє аналізувати ці розмови й перетворювати їх на практичні інсайти. Можна зрозуміти, які запити та теми найбільше цікавлять аудиторію, або виявити ключові тригери, які ведуть до конверсій. Ці дані можна використовувати для покращення рекламних кампаній у Google Ads, орієнтуючись на наміри покупців, а не лише на поверхневі показники. Такі інсайти також допомагають краще сегментувати аудиторію у CRM, що підвищує точність автоматизації.

Використовуючи ці можливості, маркетологи можуть створювати персоналізовані й ефективні кампанії, які базуються на реальних потребах аудиторії, а не припущеннях.

4. Google third-party cookies — адаптуватися до нових реалій

Попри постійні відтермінування Google, відмова від цього інструменту неминуча. Це не просто технічна зміна, а реалія, яка змушує переглядати свої підходи до даних і таргетингу.

Маркетологи зіштовхуються зі зменшенням доступу до даних і зростанням вимог до приватності.

Андреа Аццорі підкреслює важливість прозорості та побудови довіри з користувачами. Бізнесу потрібно інвестувати в CRM-системи й створювати персоналізовані кампанії, які базуються на реальних потребах аудиторії, а не на короткострокових рішеннях. Те ж саме стосується альтернативних методів таргетингу, як-от контекстний аналіз.

Попри затримки, відмова від third-party cookies є питанням часу. Ті, хто вже зараз адаптує стратегії до нових умов, зможуть уникнути ризиків і скористатися перевагами нової реальності, де якісні дані та етичний підхід визначають успішний бізнес.

5. Алгоритмічні кампанії замінюють традиційні підходи

У 2025 році рекламні платформи Google, Meta та TikTok, продовжать впроваджувати алгоритмічні кампанії, що вже замінюють методи роботи з PPC. Формати на кшталт Performance Max чи Advantage+ Shopping стають центральними у стратегіях цих платформ.

За словами Менахема Ані, такі кампанії, побудовані на автоматизованих алгоритмах, отримують дедалі більше уваги завдяки інвестиціям платформ та їхньому впливу на рекламний дохід.

Менахем Ані рекомендує не боротися з цими змінами, а почати експериментувати, тестуючи алгоритмічні кампанії. Це допоможе зрозуміти, як вони можуть приносити результат саме для вашого бізнесу. Можна тестувати різні налаштування Performance Max, аналізувати нові сигнали, які платформи пропонують для таргетингу, та порівнювати результати з традиційними кампаніями. На думку Ані, освоєння цих технологій буде ключем до успіху у найближчі 5–10 років.

Водночас маркетологам важливо зберігати критичний підхід до роботи алгоритмів. Повна автоматизація може призводити до втрати контролю над стратегією, що вимагає постійного моніторингу, аналізу результатів та точних даних для налаштування кампаній. Алгоритмічні моделі ефективні, якщо вони підкріплені якісними даними та постійно контролюються експертами.

6. Омніканальний підхід для кращого результату

Омніканальні стратегії стають ключовим напрямком у PPC. Андреа Аццорі наголошує, що інтеграція кампаній у пошуковій, соціальній та медійній рекламі дозволяє досягти кращих результатів і створити персоналізовані комунікації для різних етапів шляху клієнта.

Важливим інструментом для такої стратегії є Media Mix Modeling, що допомагає аналізувати ефективність кожного каналу. MMM дозволяє визначити, які зусилля приносять найбільшу користь, та оптимізувати бюджети відповідно до цього. Завдяки такому підходу компанії можуть будувати цілісну систему комунікації, яка не лише покращує результати, але й підвищує довіру та лояльність клієнтів.

Омніканальність допомагає брендам забезпечувати персоналізований підхід на кожному етапі взаємодії з клієнтом. Це необхідна адаптація до сучасних очікувань споживачів, які прагнуть отримувати чіткі й узгоджені повідомлення, незалежно від обраного каналу.

7. Пошук можливостей за межами Google

Залежність від Google у PPC все ще є домінуючою, але ринок змінюється, і маркетологи радять звертати увагу на альтернативні платформи. Навех Гопкінс наголошує на потенціалі Microsoft Ads та Amazon, які пропонують вигідні умови для тестування, зокрема нижчі CPC та меншу конкуренцію. Це створює можливості для залучення якісного трафіку за менших витрат.

Microsoft Ads пропонує нові формати кампаній, які, хоча й орієнтовані на верхню частину воронки, демонструють велику конверсійність за правильного налаштування. Amazon розвиває інструменти для рекламодавців, що не є продавцями, створюючи унікальні можливості для генерації лідів.

8. Пошук балансу між ШІ та приватністю

З розвитком ШІ маркетологи отримали більше можливосткй для персоналізації реклами, проте з іншого боку є GDPR та CCPA, які значно ускладнюють роботу з даними. Аміт Хабра підкреслює: нові інструменти мають бути одночасно ефективними та відповідати етичним стандартам роботи з інформацією.

Одним із рішень є використання технологій, які дозволяють обробляти дані без порушення конфіденційності. Наприклад, федеративне навчання забезпечує аналіз даних без їх централізації, а диференційна приватність дозаоляє захистити персональні дані користувачів. Такі інструменти дозволяють отримувати інсайти для кампаній, не ризикуючи втратити довіру аудиторії.

Хабра також наголошує на важливості прозорого підходу до збору даних. Системи управління згодою мають стати стандартом для будь-якого бізнесу. Чітке пояснення того, як використовуються дані, не лише відповідає правилам, але й допомагає зміцнити довіру клієнтів до бренду.

9. Інкрементальність та розвиток нових навичок PPC-спеціалістів

Зміни в політиці конфіденційності й автоматизація рекламних платформ значно ускладнили відстеження ефективності PPC-кампаній. Як зазначає Кірк Вільямс, бренди стають чутливішими до витрат, і маркетологи стикаються із завданням доводити реальний вплив реклами на бізнес-результати, особливо в умовах скорочення доступу до даних.

Замість того, щоб аналізувати дані, які надають платформи, маркетологи повинні запроваджувати методи тестування: аналіз інкрементальних продажів, для оцінки ефективності рекламних каналів. Такі тести можуть виявити, чи стимулює кампанія нові покупки, чи лише взаємодіє з клієнтами, які вже планували придбати продукт.

Вільямс також наголошує, що маркетологам потрібні нові навички, які виходять за межі традиційного аналізу даних. Уміння проводити глибокі дослідження впливу реклами, використовувати методи медіамікс-моделювання та правильно оцінювати поведінку клієнтів.

Сучасний PPC-фахівець, за його словами, повинен мислити стратегічно, враховуючи як короткострокові, так і довгострокові наслідки своїх рішень.