Що таке lookalike-аудиторія — для чого та як використовувати на практиці
Одним із найефективніших інструментів для того, щоб знайти нових клієнтів онлайн є використання lookalike-аудиторій.
У цій статті пояснимо: що таке lookalike-аудиторії, як працюють і як їх застосувати для досягнення реальних результатів.
Що таке lookalike-аудиторія
Основою lookalike-аудиторії є базова аудиторія (seed audience), на яку орієнтуються алгоритми, аби підібрати схожих користувачів.
Це можуть бути:
- клієнти, які вже здійснили покупку;
- підписники з email-розсилки;
- відвідувачі сайту або мобільного застосунку;
- люди, які взаємодіяли з вашими соціальними мережами.
Чому lookalike-аудиторії працюють
Науково підтверджено, що люди зі схожими інтересами та демографією мають схильність до схожої поведінки. За даними SocialStrategy1, використання lookalike-аудиторій може підвищити ефективність реклами до 70% у порівнянні з таргетингом на основі інтересів.
Наприклад, якщо є база клієнтів, які купують спортивні товари, ймовірно, вони зацікавляться здоровим харчуванням, або оновленнями щодо спортивного інвентарю, який вже придбали.
Такі люди стежать за схожими блогерами, магазинами або відкривають схожі сторінки в Google — алгоритми відстежують ці схожості й формують з них lookalike-аудиторії.
Для чого потрібні lookalike-аудиторії
Lookalike-аудиторії використовуються для пошуку нових клієнтів, максимально схожих на поточну базу, що дозволяє масштабувати рекламні кампанії без втрати фокуса та витрати великих бюджетів на пошук своєї аудиторії.
Переваги використання lookalike-аудиторій:
- алгоритми шукають користувачів із високою ймовірністю зацікавленості у пропозиції;
- збільшення CTR і конверсій завдяки точному таргетингу;
- зниження вартості залучення клієнтів (CAC) через фокус на релевантній аудиторії;
- залучення аудиторії, схильної до довгострокових взаємодій із брендом;
- пошук нових ринків чи аудиторій, схожих на ваших поточних клієнтів.
Тому при роботі з lookalike необхідна регулярна оптимізація й тестування, для того, щоб вони були ефективними.
Як створити та налаштувати lookalike-аудиторію: покрокова інструкція для Meta Facebook Ads
Meta (Facebook Ads) — одна з найпотужніших платформ для створення lookalike-аудиторій завдяки доступу до великих обсягів даних і розвиненим алгоритмам. Ось як на її прикладі створити LaL-аудиторію.
Підготуйте базову аудиторію (Seed Audience)
Вона може включати:
- список email-адрес клієнтів;
- дані з CRM із номерами, email;
- користувачів з Facebook Pixel, які вже взаємодіяли зі сторінками, сайтом, застосунком;
- людей, які вже виконали цільову дію (наприклад, покупка, додавання товару до кошика).
Бажано, щоб базова аудиторія містила від 100 до 5 000 активних користувачів, щоб забезпечити точність результатів.
Якщо бізнес тільки починає діяльність і немає достатньо даних для базової аудиторії, можна використовувати альтернативні підходи: наприклад, створювати базову аудиторію з людей, які взаємодіють із соціальними мережами. Для цього налаштовуються інструменти відстеження Facebook Pixel або Google Analytics.
Інший варіант — збирати аудиторію через email-підписки, перші продажі чи участь в акціях. Це дозволяє поступово накопичувати дані для створення релевантної базової аудиторії.
Створення LaL-аудиторії в Ads Manager
- Перейдіть до Facebook Ads Manager.
- У лівому меню оберіть вкладку Аудиторії.
- Натисніть Створити аудиторію → Користувацька аудиторія.
- Виберіть джерело для базової аудиторії: завантажте файл, оберіть дані з Pixel або дані з активності в застосунку.
- Назвіть аудиторію, щоб легко її ідентифікувати.
- У вкладці Аудиторії натисніть Створити аудиторію → Lookalike Audience.
- Виберіть джерело (ваша базова аудиторія).
- Вкажіть розташування (країну або регіон), де ви хочете знайти схожих користувачів.
- Виберіть розмір аудиторії: від 1% — найбільш точна до 10% — менше схожості, але більше охоплення.
Далі можна використовувати цю аудиторію для таргетування банерів, відео чи спецпропозицій у відповідних ресурсах: Instagram Stories, Facebook, Reels тощо.
Маленькі lookalike-аудиторії (1-2%) дають вищу точність, але менше охоплення. Більші (5-10%) розширюють охоплення, проте можуть втрачати релевантність. Баланс залежить від цілей: якщо працюєте на впізнаваність — краще обирати більші відсотки, якщо виключно на ліди — варто зосередитися на 1%.
Особливості застосування LaL-аудиторій у 2025 році
Обмеження приватності, включаючи оновлення iOS 14 і пізніше, а також закони ЄС GDPR, суттєво змінили спосіб збору даних для таргетованої реклами. Доступ до інформації про поведінку в інтернеті значно скоротився, що впливає на точність таргетингу і можливості створення lookalike-аудиторій.
Рекламні платформи тепер працюють із меншим обсягом даних, що ускладнює створення детальних профілів. Алгоритми адаптуються, використовуючи анонімізовані дані замість індивідуальних.
Успішні кампанії дедалі більше залежать від власних джерел інформації — даних з CRM, бази email чи даних наданих особисто користувачами.
Таргетована реклама поступово адаптується до нових реалій, зосереджуючись на першоджерелах інформації, автоматизації та ШІ. Lookalike-аудиторії залишаються дієвим інструментом, але потребують якісних даних для максимальної ефективності.
