Google DeepMind створили передовий ШІ для точного прогнозування погоди

DeepMind, підрозділ Google, представив GenCast — штучний інтелект, здатний дуже точно прогнозувати погоду.

У тестах GenCast перевершив сучасну систему ENS, яка використовується Європейським центром середньострокових прогнозів (ECMWF). Його 15-денні прогнози були точнішими у 97,2% випадків, а з періодом понад 36 годин — у 99,8%.

GenCast використовує дифузійні моделі, через це є змога застосовувати теорію ймовірностей і враховувати безліч можливих сценаріїв погодних умов. Навчання GenCast ґрунтується на 40-річному архіві даних ECMWF.

На обчислення 15-денного прогнозу система потребує всього 8 хвилин роботи на одному тензорному процесорі Google TPU v5. Для порівняння, традиційні суперкомп’ютери з десятками тисяч процесорів виконують таке завдання протягом кількох годин.

Попри високу ефективність, система потребує вдосконалення у прогнозуванні інтенсивності ураганів. DeepMind уже працює над цим і зробила GenCast відкритим інструментом: код доступний на GitHub. Прогнози GenCast також невдовзі з’являться у Google Earth.

Джерело: Engadget