• 31 Жовтня 2024

Bifrost допомагає пришвидшити навчання ШІ-моделей за допомогою 3D-даних

Стартап Bifrost, заснований у Сан-Франциско, пропонує платформу 3D-генерації даних для навчання штучного інтелекту у реалістичних умовах. Компанія заявляє, що її технологія допомагає робототехнічним і промисловим компаніям значно скоротити час навчання ШІ-моделей.

Замість збору й обробки реальних даних, які часто вимагають місяців, 3D-симуляції Bifrost дозволяють зробити це за декілька годин.

Платформа дозволяє створювати віртуальні 3D-світи, де модель штучного інтелекту може навчатися взаємодіяти з об’єктами, виконувати завдання та адаптовуватися до нових середовищ. Це рішення стало особливо актуальним для промислових галузей, де збір реальних даних може бути дорогим і тривалим процесом.

Як зазначає співзасновник Bifrost Чарльз Вонг, традиційний підхід до навчання ШІ-моделей вимагає розгортання роботів на численних об’єктах, ручного маркування даних і складних перевірок якості, що збільшує витрати й час.

Стартап Bifrost заснували у 2020 році Чарльз Вонг та Аравінд Кандіах, які мали досвід у створенні ШІ-систем для автономного транспорту та медицини. Платформа Bifrost відрізняється тим, що не потребує команди спеціалістів зі створення 3D-моделей. Це спрощує налаштування навчання для ШІ, зокрема в робототехніці, авіації та військовій сфері.

Bifrost вже залучив $8 мільйонів інвестицій на розвиток платформи, зокрема від Carbide Ventures, Airbus Ventures та Wavemaker Partners. Зараз продукт доступний у закритій бетаверсії для обраних партнерів з важкої промисловості, а в найближчі місяці планують його публічний запуск.

Джерело: TechCrunch

Ольга Беспалько

• Media Editor

Inweb

Редакторка медіа з досвідом роботи у контент-менеджменті та копірайтингу. Постійно слідкую за digital трендами і новинами, щоб надавати вам цікаву та актуальну інформацію. Зі мною ви точно будете в курсі всіх подій.